从任务出发，选对算力与模型

把 PyTorch、Transformers、JAX 这类基础运行栈一次性准备好，减少启动成本。

适合客服、内容生成、问答、摘要与代码补全等高频文本工作流。

适合图像生成、视频生成、风格迁移和创意生产链路。

适合多工具编排、自动工作流、可控执行与智能助手。

适合会议纪要、字幕生成、播客转写和音频批处理。

适合 LoRA、SFT、DPO、指令微调和小规模实验迭代。

适合 CUDA、Triton、JAX、PyTorch 内核优化与 HPC 实验。