模型怎么选：按任务而不是按名气

先想清楚任务类型

选模型的第一原则是从任务出发，而不是从模型名气出发。先把你的需求归到几类：日常对话与改写、复杂推理与规划、长文本理解、代码生成、图文视觉。不同类型对模型的要求差别很大。

对话与改写

客服问答、文案润色、摘要这类任务，中等规模的通用模型通常就够用，响应快、单价低。没必要为了这类轻任务上最贵的旗舰模型。

复杂推理

需要多步推导、数学或严密逻辑的任务，再考虑推理能力更强的模型。它们更擅长把问题拆解清楚，但单价与延迟也更高，适合放在真正吃力的环节。

长文本与上下文窗口

要喂进大段文档或长对话历史，关注模型的上下文窗口大小。窗口不够会被截断，导致前文丢失。窗口越大单次成本越高，按实际文档长度选，不必一味求大。

代码与视觉

代码生成选有代码专长的模型；涉及图片理解则选支持视觉输入的模型。专长模型在对应任务上的性价比往往更好。

用价格表辅助决策

平台模型页列出每个模型的能力、上下文窗口与对外价格，价格随供给侧调整实时同步，不存在陈旧倍率。建议先用小样本在两三个候选模型上对比效果与花费，用数据而非感觉做选择。