面向药物化学与材料课题组的早期虚拟筛选环节。以甲方自有的实测性质数据为基础,微调一版小分子性质预测模型,支持批量输入结构式、输出预测值与不确定度排序,帮助把有限的实验资源优先投到更有希望的候选上。 交付含模型权重、批量调用脚本与一份在留出集上的误差报告。按一个性质端点一口价,多端点按倍数另报。 预测结果仅供研究阶段的排序与优先级参考,任何结论都需湿实验验证,本模型不替代实验也不对外推到训练分布之外的结构负责。数据全程在甲方约定环境内处理,不留存原始实验数据。
